相关高斯属性 Erdős-Rényi 模型下的精确图匹配
信息论
2024-07-18 v1 数据结构与算法
社会与信息网络
math.IT
摘要
图匹配问题旨在识别两个或多个相关图之间的节点对应关系。以往研究主要关注仅提供边信息的模型。然而,在许多社交网络中,不仅表示用户之间关系的边信息存在,还存在表示用户个人信息的特征。在本文中,我们解决了在相关图中识别节点对应关系的挑战,这类图中包含额外的节点特征。我们提出了两步方法:首先仅使用边信息匹配一部分节点,然后利用节点特征匹配剩余节点。我们推导了该模型上进行精确图匹配的信息论极限。我们的做法为实际场景中的图匹配问题提供了综合解决方案,通过系统性地利用边信息和节点信息实现图的精确匹配。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.12604,
title = {Exact Graph Matching in Correlated Gaussian-Attributed Erd\H{o}s-R\'enyi Model},
author = {Joonhyuk Yang and Hye Won Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12604},
year = {2024}
}
备注
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 2024