带有过早疫苗的演化疫苗接种博弈以应对持续致命大流行
动力系统
2021-09-14 v1 概率论
摘要
我们考虑一种疫苗接种博弈，其因在绝望中引入过早且可能稀缺的疫苗以对抗 otherwise 肆虐的致命大流行而产生。在不确知主体面对诸多不确定性时的响应，使该博弈与此前研究完全不同。我们构建了一个框架，将 SIS 传染病模型与多种动态行为疫苗接种响应及人口统计方面相结合。每个主体的响应受疫苗接种犹豫与紧迫性影响，后者源于其对疫苗效力与副作用、疾病特征及相关报告信息（如副作用、疾病统计等）的个人信念。基于这些方面，我们识别出对静态突变稳定的响应。通过分析所得常微分方程的吸引子，我们观察到在演化稳定 (ES) 策略下系统极限状态中作为各定义参数函数的有趣模式。存在某些响应使疾病在极限状态被完全根除，但无一对突变稳定。并且，在 ES 极限状态下，疫苗接种丰度导致更高的感染比例，与疾病死亡率无关。
引用
@article{arxiv.2109.06008,
title = {Evolutionary Vaccination Games with premature vaccines to combat ongoing deadly pandemic},
author = {Vartika Singh and Khushboo Agarwal and Shubham and Veeraruna Kavitha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06008},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 10 figures, 5 tables. This paper will appear in EAI VALUETOOLS 2021 14th EAI International Conference