软件工程研究中 ChatGPT 的伦理问题
软件工程
2023-08-15 v2
摘要
ChatGPT 可通过基于自然语言交互的高效、可获取的信息分析与综合，改进软件工程（SE）研究实践。然而，ChatGPT 可能带来伦理挑战，包括剽窃、隐私、数据安全，以及生成有偏或潜在有害数据的风险。本研究旨在通过阐述在 SE 研究中使用 ChatGPT 的关键要素：动机因素、阻碍因素与伦理原则，来填补上述空白。为实现该目标，我们开展了文献调研，识别上述要素，并通过构建分类法呈现其关系。此外，我们通过涉及 SE 研究人员的全面基于问卷的调查，对识别出的基于文献的要素（动机因素、阻碍因素与伦理原则）进行了实证评估。我们还采用解释结构建模（ISM）方法分析 SE 研究中 ChatGPT 使用伦理原则间的关系，并开发了基于层级的决策模型。我们进一步开展了用于分类的交叉影响矩阵乘法（MICMAC）分析，以创建基于聚类的决策模型。这些模型旨在通过采纳动机因素与应对阻碍因素，遵循已识别原则，帮助 SE 研究人员制定将 ChatGPT 合乎伦理地整合进 SE 研究的有效策略。本研究结果将为在强调伦理考量的前提下将 ChatGPT 服务引入 SE 研究确立基准。
引用
@article{arxiv.2306.07557,
title = {Ethical Aspects of ChatGPT in Software Engineering Research},
author = {Muhammad Azeem Akbar and Arif Ali Khan and Peng Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07557},
year = {2023}
}
备注
Preprint accepted for publication in IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023