隐变量递归分形插值函数函数压缩因子扰动误差与盒维数估计
动力系统
2019-06-05 v1
摘要
本文研究了隐变量递归分形插值函数（HVRFIF）的函数压缩因子扰动误差与盒维数。HVRFIF 是由带函数压缩因子的递归迭代函数系统（RIFS）构造的隐变量分形插值函数（HVFIF）。RIFS 的压缩因子决定了其吸引子的分形特征与形状，因此带函数压缩因子的 HVRFIF 比带常数压缩因子的 HVFIF 具有更大的灵活性与多样性。插值函数随压缩因子扰动的稳定性以及插值函数的盒维数，在判定这些函数能否应用于实际问题中起着非常重要的作用。我们首先估计了函数压缩因子扰动的误差，然后得到了一元 HVRFIF 盒维数的上下界。最后，以类似方式，我们得到了隐变量二元递归分形插值函数（HVBRFIF）盒维数的下界与上界。
关键词
引用
@article{arxiv.1906.01355,
title = {Estimation of errors on perturbation of function contractivity factors and box-counting dimension of hidden variable recurrent fractal interpolation function},
author = {Mi-Kyong Ri and Chol-Hui Yun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01355},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1904.11884