通过凸优化从幅度谱图中估计信号
应用统计
2012-09-11 v1
摘要
从其短时傅里叶变换 (STFT) 的幅度中恢复信号是音频信号处理中的一个长期存在的问题。现有方法依赖于启发式算法，由于问题的非凸性，这些算法往往表现不佳。我们提出了一种该问题的表述形式，使其适用于可处理的凸规划。我们观察到，与标准的 Griffin-Lim 算法相比，我们的方法能产生更好的重构结果。我们提供了一种算法并讨论了实际实现细节，包括如何将该方法扩展至更大规模的示例。
引用
@article{arxiv.1209.2076,
title = {Estimating a Signal from a Magnitude Spectrogram via Convex Optimization},
author = {Dennis L. Sun and Julius O. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.2076},
year = {2012}
}