基于傅里叶幅值的信号修复
信号处理
2023-06-23 v3
摘要
信号修复是恢复信号中退化或缺失样本的任务。在本文中，我们处理观测到傅里叶幅值时的信号修复问题。我们提出了该问题的数学表述，揭示了其与相位恢复的联系，并引入了两种求解方法。首先，我们推导了一种交替最小化方案，其与经典相位恢复方法 Gerchberg-Saxton 算法有相似之处。其次，我们提出了该问题的凸松弛，其受近期将相位恢复重构为半定规划的方案启发。我们评估了这些方法在语音信号缺口修复任务上的潜力。我们的方法在恢复原始信号的高概率和对幅值噪声的鲁棒性方面均表现出色。
引用
@article{arxiv.2210.15951,
title = {Signal Inpainting from Fourier Magnitudes},
author = {Louis Bahrman and Marina Krémé and Paul Magron and Antoine Deleforge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.15951},
year = {2023}
}