鸟类捕食者区域受限搜索中的遍历性破缺

量化和比较动态生态系统的模式需要对可测量量进行平均。例如，为了推断运动和行为的差异，步长和速度等指标会在大样本集合上取平均。然而，在非遍历系统中这种平均是不一致的；因此，识别遍历性破缺在生态学中至关重要。利用来自 70 个个体的高分辨率运动数据集（$>\! 7 \times 10^7$ 个定位点）和连续时间随机游走建模，我们发现三种鸟类捕食者局部运动中存在亚扩散行为和遍历性破缺。小规模、斑块内的运动被发现有质的不同，无法由大规模斑块间运动推断且与之分离。局部搜索的特征是长幂律分布的等待时间且均值发散，从而在该尺度上以显著变异性这一独特形式产生遍历性破缺。这意味着野生动物运动具有尺度特异性，在局部尺度上不存在典型等待时间。