地理模式中的自然尺度

已知人类移动性分布在跨越数个数量级的物理距离上，这使得通常难以内生地寻找或定义典型且有意义的尺度。从移动到地理分区的相关分析，似乎都相对于某种特定尺度，或根本没有尺度。依托于从照片分享社交媒体收集的地理标记数据，我们将社区发现应用于受距离分布递增百分位约束的移动网络。使用一种简单的无参数不连续性检测算法，我们发现了社区划分空间中的明显相变。这些相的检测构成了表征人类移动内生自然尺度的首个客观方法。我们的研究涵盖了九个区域，范围从城市到不同规模的国家以及一个跨区域地区。对于所有区域，自然尺度的数量都非常少（2或3个）。此外，我们的结果暗示了与尺度相关的行为，而非与尺度相关的用户。自然尺度的划分使我们能够绘制离散的多尺度地理边界，这有可能在流行病学或文化传播等领域提供关键见解，在这些领域中引入空间边界是至关重要的。