为何拓扑结构对预测人类活动至关重要

通过底层街道（注：完整街道而非街道段）的拓扑关系能更好地理解地理空间，这使我们能够看到远多于连接良好街道的、连接极少的街道的标度或分形或有生命的结构。正是这种底层标度结构使得人类活动可预测，尽管是在集体而非个体移动行为的意义上。这种拓扑分析在文献中尚未得到应有的关注，因为许多研究者继续依赖段分析来预测人类活动。基于段分析的方法本质上是几何的，侧重于位置、长度和方向的几何细节，无法揭示标度性质，这意味着它们不能用于人类活动预测。我们利用伦敦街道和推文位置数据，基于自然街道、自然街道段（或简称街道段）、轴线、轴线段（或简称线段）等相关概念进行了一系列案例研究。我们发现，就人类活动或交通预测而言，自然街道是最好的表征，其次是轴线，而街道段和线段在网络参数与推文位置之间均不具有良好相关性。这些发现指出，基于轴线的空间句法或一般而言此类拓扑分析之所以有效，与人类个体出行行为或人类概念化距离或空间的方式关系不大。相反，是街道的底层标度层级——大量最少连接的、极少数最多连接的，以及介于最少与最多连接之间的一些——使得人类活动可预测。