用于预测城市环境中人类移动的空间排序
数据分析、统计与概率
2009-09-15 v4
摘要
城市可以拓扑地表示为一个连通图，由代表各个空间的节点和当相应空间相交时的链接组成。在空间句法文献中，一些定义的拓扑度量可以捕捉各个空间中的人类移动速率。换句话说，拓扑度量与人类移动速率显著相关，并且各个空间可以通过度量进行排序以预测人类移动。然而，这种相关性从未得到很好的证明。在本文中，我们通过将加权PageRank算法应用于连通图或空间-空间拓扑来研究相同的问题，以对各个空间进行排序，并惊讶地发现：(1) PageRank分数与人类移动速率的相关性优于空间句法度量，(2) 潜在的空间-空间拓扑表现出小世界和无标度特性。这些发现为为什么空间句法或一般的拓扑分析可以用来预测人类移动提供了新的解释。我们进一步推测，这种分析无非是预测一个醉汉在小世界和无标度网络上的行走。关键词：空间句法，网络的拓扑分析，小世界，无标度，人类移动，PageRank
引用
@article{arxiv.physics/0612011,
title = {Ranking Spaces for Predicting Human Movement in an Urban Environment},
author = {Bin Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0612011},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 5 figures, and 2 tables, English corrections from version 1 to version 2, major changes in the section of introduction from version 2 to 3