面向无抽象能力老年人数字包容的娱乐聊天机器人

当前的语言处理技术允许创建对话式聊天机器人平台。尽管人工智能在许多大众市场领域仍不够成熟，无法支持令人满意的用户体验，但对话界面已进入特定应用，如呼叫中心和在线购物助手。然而，它们尚未应用于老年人的社会包容，而老年人特别容易受到数字鸿沟的影响。许多老年人通过传统媒体（如电视和广播）缓解孤独感，这些媒体已知能产生陪伴感。在本文中，我们介绍了EBER聊天机器人，旨在缩小老年人的数字鸿沟。EBER在后台阅读新闻，并根据用户的情绪调整其回应。其新颖之处在于“智能广播”的概念，即不是简化数字信息系统使其对老年人可访问，而是通过语音对话增强他们熟悉的传统渠道——背景新闻。我们通过结合人工智能建模语言、自动自然语言生成和情感分析来实现这一点。该系统通过将用户对聊天机器人问题的回答中提取的词语与新闻条目中提取的关键词相结合，允许访问感兴趣的数字化内容。这种方法允许根据词空间的空间表示来定义用户抽象能力的度量。为了证明所提出解决方案的适用性，我们展示了与老年人进行的真实实验结果，这些结果提供了宝贵的见解。我们的方法在测试中被认为是令人满意的，并提高了参与者的信息搜索能力。