AFEC：捕捉闲聊对话中社交智能的知识图谱
计算与语言
2022-05-24 v1
摘要
本文介绍 AFEC，一个基于人们日常闲聊对话自动构建的知识图谱。该图所捕获的知识有望使对话系统理解人们在社交对话中如何给予认可、安慰及广泛的共情回应。为使该知识体系全面且有义，我们从 r/CasualConversation 子版块采集大规模语料。取所有对话的前两轮后，我们得到 134K 说话者节点与 666K 听者节点。为展示聊天机器人如何在社交场景中对话，我们构建了一个检索式聊天机器人，并与现有共情对话模型比较。实验表明，我们的模型能生成更多样化的回应（人工评估中多样性分数至少高出 15%），同时在回应质量上仍优于四个基线中的两个。
引用
@article{arxiv.2205.10850,
title = {AFEC: A Knowledge Graph Capturing Social Intelligence in Casual Conversations},
author = {Yubo Xie and Junze Li and Pearl Pu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10850},
year = {2022}
}
备注
11 pages