基于语音的对话代理与知识图谱用于改善辅助生活的新闻检索

由于医疗行业面临人口老龄化、人员短缺和常见慢性病等重大挑战，为个人提供高质量护理已变得十分困难。对话代理已被证明是一项有前景的技术，可缓解其中部分问题。作为数字健康助手，它们有潜力改善老年人和慢性病患者的日常生活。这包括例如用药提醒、常规检查和社交闲聊。此外，对话代理可满足获取每日新闻或本地事件信息的基本需求，使个人能够了解并连接周围世界。然而，寻找相关新闻来源并在网上大量可用新闻文章中导航可能令人不堪重负，尤其对于那些技术素养有限或健康相关障碍的人。为应对这一挑战，我们提出了一种结合知识图谱与对话代理用于辅助生活新闻检索的创新方案。通过利用图数据库对新闻数据进行语义结构化并实现一个直观的基于语音的界面，我们的系统可帮助护理依赖人群轻松发现相关新闻文章并给出个性化推荐。我们解释了设计选择，提供了系统架构，分享了初始用户测试的见解，并给出了计划未来工作的展望。