帮助人们在社交媒体上识别基于撤稿文章的科学新闻
人机交互
2023-09-06 v1
摘要
对许多人而言，社交媒体是获取健康等重要话题新闻的重要渠道。遗憾的是，部分有影响力的健康新闻系基于已被撤稿的科研工作，因而是错误信息。我们的工作是首个探索人们如何理解此类错误信息，以及增强型社交媒体界面如何使他们利用撤稿信息的研究。我们报告了一项包含 44 名受试者的组间出声思考研究，其中实验组使用我们的增强界面。结果表明，这帮助他们在评判新闻可信度时考量撤稿因素。我们的关键贡献在于应对该问题的基础性洞见，揭示了人们对科学撤稿的理解、其对某一话题的先验信念，以及其使用提供撤稿信息的社交媒体界面方式之间的相互作用。
引用
@article{arxiv.2309.00912,
title = {Enable people to identify science news based on retracted articles on social media},
author = {Waheeb Yaqub and Judy Kay and Micah Goldwater},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00912},
year = {2023}
}