对虚假信息叙事的信任：一项新闻信任度实验
计算与语言
2025-03-17 v1
摘要
理解人们为何相互信任或不信任、对机构信任或不信任、以及对信息信任或不信任是一项复杂的任务，促使各领域的学者采用了多样的认识论和方法论途径。尽管存在挑战，人们普遍认为，信任（和不信任）的前因包含众多情感和认知因素，包括信任的一般倾向以及对可信度因素的评估。在一个以政治极化加剧、文化反弹、广泛的虚假信息和假新闻以及使用 AI 软件生产新闻内容为特征的时代，研究对新闻的信任已获得显著关注。本研究展示了一项与西班牙和英国记者、事实核查人员以及 CardiffNLP 自然语言处理研究组合作设计的新闻信任度实验的结果。该实验于 2023 年 6 月进行，旨在考察人们对一组假新闻文章的信任程度，这些文章基于先前确定的与性别、气候变化和 COVID-19 相关的虚假信息叙事。在线实验参与者（西班牙 801 人，英国 800 人）被要求阅读三篇假新闻，并在 1（不真实）到 8（真实）的量表上评估其信任程度。这些文章结合了多种因素，包括立场（支持、中立或反对该叙事）、有毒表达的存在、标题党标题以及信息来源，以测试哪些因素对人们的反应影响最大。一半文章由人类撰写，另一半由 ChatGPT 生成。结果表明，新闻文章的主题、立场、人们的年龄、性别和政治意识形态显著影响了他们对新闻的信任水平，而作者身份（人类或 ChatGPT）没有产生显著影响。
引用
@article{arxiv.2503.11116,
title = {Trust in Disinformation Narratives: a Trust in the News Experiment},
author = {Hanbyul Song and Miguel F. Santos Silva and Jaume Suau and Luis Espinosa-Anke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.11116},
year = {2025}
}