利用基础模型赋能老年人使用数字技术
人机交互
2026-01-16 v1 人工智能
摘要
虽然高质量的技术支持可以帮助老年人使用数字应用，但许多人由于不熟悉技术术语和与年龄相关的认知变化而难以清晰表达他们的问题。本研究探讨了这些沟通挑战，并探索了基于人工智能的方法来缓解它们。我们对讲英语、居住在社区的老年人进行了一项日记研究，以收集异步的、与技术相关的查询，并使用反思性主题分析来识别沟通障碍。为了解决这些障碍，我们评估了基础模型如何改写老年人的查询以提高解决方案的准确性。随后进行了两项对照实验：一项由年轻人评估人工智能改写的查询，另一项由老年人评估人工智能生成的解决方案。我们还开发了一个使用大型语言模型的流程，生成了第一个关于老年人如何请求技术支持（OATS）的合成数据集。我们识别出四个关键的沟通挑战：冗长、不完整、过度具体化和具体化不足。我们使用大型语言模型 GPT-4o 的提示链方法引出了上下文细节，改写了原始查询，并生成了解决方案。人工智能改写的查询显著提高了解决方案的准确性（69% 对比 46%）和谷歌搜索结果（69% 对比 35%）。年轻人更好地理解了人工智能改写的查询（93.7% 对比 65.8%），并报告了更高的信心和轻松感。老年人报告了很高的感知能力来回答背景问题（89.8%）和遵循解决方案（94.7%），并具有高信心和轻松感。OATS 数据集展示了强大的保真度和表面效度。这项工作展示了基础模型如何通过解决与年龄相关的沟通障碍来增强对老年人的技术支持。OATS 数据集为开发更好地服务老龄化人口的公平人工智能系统提供了一个可扩展的资源。
引用
@article{arxiv.2601.10018,
title = {Empowering Older Adults in Digital Technology Use with Foundation Models},
author = {Hasti Sharifi and Homaira Huda Shomee and Sourav Medya and Debaleena Chattopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.10018},
year = {2026}
}