有时需要事实，有时需要一个拥抱：理解老年人群对 LLM 基于对话的 AI 系统解释偏好的研究
人机交互
2026-03-03 v2
摘要
设计面向老年人的对话式 AI 系统必须让其解释方式与老年人群体的偏好和情境相吻合。虽然先前工作强调了 AI 可解释性在建立用户信任方面的重要性，但关于老年人对 AI 生成解释的需求和感知，已知之少。为填补这一空白，我们与 23 名老年人进行了探索性的“约会”研究（Speed Dating study），以了解他们对情境依赖的 AI 解释的反应。我们的发现揭示了解释的高度情境依赖性，这取决于对话线索，如解释的内容、语气和表述方式。我们还发现，解释往往被解释为与 AI 进行的交互式、多轮对话，能够帮助校准紧急程度、引导可操作性，并为其家庭成员了解日常生活提供信息。我们通过讨论在对话式 AI 系统中设计情境敏感和个性化解释的 implications。
引用
@article{arxiv.2510.06697,
title = {Sometimes You Need Facts, and Sometimes a Hug: Understanding Older Adults' Preferences for Explanations in LLM-Based Conversational AI Systems},
author = {Niharika Mathur and Tamara Zubatiy and Agata Rozga and Jodi Forlizzi and Elizabeth Mynatt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.06697},
year = {2026}
}
备注
To be published at ACM CHI 2026