老年人与语音助手交互中的错误情境理解：一个为期一个月的居家研究
人机交互
2024-09-25 v3
摘要
我们的工作解决了老年人在商业语音助手 (VA) 上遇到的挑战，尤其是对话中断和错误处理方面的问题。传统方法（如收集使用日志和事后访谈）未能充分捕捉老年人与语音助手交互的细微差别，尤其是他们对错误的反应方式。为弥合这一差距，我们为15位老年人的居家安装了集成定制音频记录器的智能扬声器，以收集“野外”音频交互数据进行详细的错误分析。鉴于当前语音助手的对话局限性，我们还探索了大型语言模型 (LLM) 处理自然且不完美文本以提升语音助手性能的能力。在研究中途，我们部署了受 ChatGPT 驱动的语音助手，以探讨其对老年人的适用性。我们的研究表明，结合声学和语言反馈，利用 LLM 的上下文能力，可增强语音助手在错误预防和管理方面的性能，同时提出设计考量，以契合语音助手功能与老年人期望。
引用
@article{arxiv.2403.02421,
title = {Situated Understanding of Errors in Older Adults' Interactions with Voice Assistants: A Month-Long, In-Home Study},
author = {Amama Mahmood and Junxiang Wang and Chien-Ming Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02421},
year = {2024}
}