车载网络中协同感知消息真实生成的经验模型
网络与互联网体系结构
2020-05-19 v1
摘要
大多数 V2X（Vehicle-to-Everything，车联网）应用依赖于广播感知消息，在 ETSI 标准中称为 CAM（Cooperative Awareness Messages，协同感知消息），在 SAE 标准中称为 BSM（Basic Safety Message，基本安全消息）。大量研究致力于保证其可靠传输。然而，迄今为止，这些研究通常基于简化的数据流量模型，以周期性间隔或恒定消息大小生成感知消息。这些模型不能准确表示遵循特定基于移动性规则的 CAM 消息的真实生成。使用简化且不真实的流量模型会显著影响研究的结果和有效性，因此需要用于生成感知消息的精确模型。本文提出第一组能够真实生成 CAM 消息的模型。这些模型由两家汽车制造商在城市、郊区和高速公路试驾中收集的真实轨迹创建。模型基于 m 阶马尔可夫源，对 CAM 的大小和 CAM 之间的时间间隔进行建模。这些模型已向社区公开提供，并可轻松集成到任何仿真器中。
引用
@article{arxiv.2004.06919,
title = {Empirical Models for the Realistic Generation of Cooperative Awareness Messages in Vehicular Networks},
author = {Rafael Molina-Masegosa and Miguel Sepulcre and Javier Gozalvez and Friedbert Berens and Vincent Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06919},
year = {2020}
}