隐私考量下基于协同感知的异常行为检测
密码学与安全
2021-11-08 v1 网络与互联网体系结构
摘要
在协同智能交通系统（cooperative ITS）中，安全性与隐私保护至关重要。协同感知消息（Cooperative Awareness Message, CAM）是一种基础的 V2V 消息标准，除通过公钥基础设施（Public Key Infrastructure, PKI）进行节点认证外，异常行为检测对于抵御来自系统内部的攻击性 CAM 至关重要。相反，为保护隐私免受追踪而引入的假名 ID 使得异常行为检测难以执行。在本研究中，我们利用其他车辆的观测数据提升异常行为检测性能。这被称为协同感知消息（Collective Perception Message, CPM），正成为欧洲国家的新标准。我们使用真实交通场景进行实验，在保持正确检测攻击率（真正率）的同时，成功将拒绝有效 CAM 的比率（假正率）降低了约 15 个百分点。
引用
@article{arxiv.2111.03461,
title = {Misbehavior Detection Using Collective Perception under Privacy Considerations},
author = {Manabu Tsukada and Shimpei Arii and Hideya Ochiai and Hiroshi Esaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03461},
year = {2021}
}
备注
Accepted to 2022 IEEE 19th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC)