EmojiNet：构建表情符号的机器可读义项库
计算与语言
2016-10-26 v1
摘要
表情符号是一种当代且极为流行的增强电子通信的方式。由于未附加严格的语义，表情符号会根据消息上下文呈现不同含义。因此，如同自然语言处理中的词义消歧任务，机器也需要消除表情符号含义或义项的歧义。作为实现该目标的第一步，本文提出 EmojiNet，首个面向表情符号的机器可读义项库。EmojiNet 是一种能够使系统将表情符号与其特定上下文含义相链接的资源。它通过整合多个表情符号资源与 BabelNet（迄今为止最全面的多语言义项库）自动构建而成。本文讨论了其构建过程，评估了自动资源创建流程，并展示了一个用例：EmojiNet 消除推文中表情符号用法的歧义。EmojiNet 可在线使用：http://emojinet.knoesis.org。
引用
@article{arxiv.1610.07710,
title = {EmojiNet: Building a Machine Readable Sense Inventory for Emoji},
author = {Sanjaya Wijeratne and Lakshika Balasuriya and Amit Sheth and Derek Doran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07710},
year = {2016}
}
备注
15 pages, 4 figures, 3 tables, Accepted to publish at the 8th International Conference on Social Informatics (SocInfo 2016) as a full research track paper