EmojiLM：对新表情符号语言的建模
计算与语言
2023-11-06 v1
摘要
随着互联网的快速发展，在线社交媒体以其多样化内容迎接着不同背景的人们。得益于表情符号超越文化或语言边界的丰富信息，其日益增多的使用成为一种显著趋势。然而，当前对表情符号的研究局限于单个表情符号预测，且可用于进一步研究这一有趣语言现象的数据资源有限。为此，我们利用大语言模型合成了一个大规模文本-表情符号平行语料库 Text2Emoji。基于该平行语料库，我们蒸馏出一个序列到序列模型 EmojiLM，专用于文本与表情符号的双向翻译。在公开基准和人工评估上的大量实验表明，我们提出的模型优于强基线，且该平行语料库有益于表情符号相关的下游任务。
引用
@article{arxiv.2311.01751,
title = {EmojiLM: Modeling the New Emoji Language},
author = {Letian Peng and Zilong Wang and Hang Liu and Zihan Wang and Jingbo Shang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01751},
year = {2023}
}