EmojiNet：一个用于表情符号义项发现的开放服务与API
计算与语言
2017-07-18 v1 社会与信息网络
摘要
本文发布EmojiNet，这是最大的机器可读表情符号义项库，将Unicode表情符号表示链接到从网上提取的英文含义。EmojiNet是一个数据集，包括：(i) 覆盖2389个表情符号的12904个义项标签，从网络提取并链接到BabelNet中可见的机器可读义项定义；(ii) 与每个表情符号义项关联的上下文词，通过针对每个表情符号义项定义在Google News语料库和Twitter消息语料库上训练的词嵌入模型推断得出；(iii) 识别不同平台上表情符号呈现的差异，为选定的一组表情符号指定最可能的基于平台的表情符号义项。该数据集作为带有REST API的开放服务托管，可在 http://emojinet.knoesis.org/ 获取。讨论了该数据集的开发、质量评估及其应用，包括表情符号义项消歧和表情符号义项相似度。
引用
@article{arxiv.1707.04652,
title = {EmojiNet: An Open Service and API for Emoji Sense Discovery},
author = {Sanjaya Wijeratne and Lakshika Balasuriya and Amit Sheth and Derek Doran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04652},
year = {2017}
}
备注
This paper was published at ICWSM 2017 as a full paper, Proc. of the 11th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2017). Montreal, Canada. 2017