Emojinize：将任意文本丰富为 emoji 翻译序列
计算与语言
2024-03-08 v2 人机交互
摘要
Emoji 在书面通信中已广为人知，广泛应用于 Web 及其他平台。它们可以强调或澄清情感，添加对话细节，或仅 serve decorative purposes。然而，这种 casual 用法仅 barely 触及 emoji 表达力量的表面。为进一步释放这种力量，我们提出了 Emojinize 方法，将任意文本短语翻译为一个或多个 emoji 的序列，而无需人类输入。通过利用大型语言模型的力量，Emojinize 可以通过基于上下文消除歧义(例如，蟋蟀棍棒 vs bat)来选择合适的 emoji，并通过组合多个 emoji 来表达复杂概念(例如，“Emojinize” 被翻译为 input-latin-letters right-arrow grinning-face)。在基于 cloze test 的 user study 中，我们展示，Emojinize 的 emoji 翻译使被遮盖单词的 human guessability 提高了 55%，而 human-picked emoji 翻译仅提高了 29%。这些结果表明，emoji 提供了足够丰富的词汇来准确翻译各种词语。此外，为单词和短语添加 Emojinize 的 emoji 翻译为众多下游应用开辟了可能的道路，包括儿童学习阅读、成年人学习外语，以及面向有学习障碍者的文本理解。
引用
@article{arxiv.2403.03857,
title = {Emojinize: Enriching Any Text with Emoji Translations},
author = {Lars Henning Klein and Roland Aydin and Robert West},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03857},
year = {2024}
}