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用于卒中后功能性抓握辅助手外骨骼的肌电模式分类控制

机器人学 2018-02-02 v1 人机交互

摘要

可穿戴外骨骼既可作为辅助设备,使用户能够独立生活,也可作为康复设备,使用户恢复对受损肢体的使用。为了完全可穿戴,此类设备必须具有直观的控制方式;而为了提高生活质量,设备应能使使用者完成日常生活活动(Activities of Daily Living)。在此背景下,我们探索了利用肌电图(EMG)信号控制可穿戴外腱装置以实现拾取与放置任务的可行性。我们使用一款易于佩戴、具有8个传感器的商用前臂EMG臂带,为外腱装置构建了一种EMG模式分类控制。借助该控制,我们能够检测用户张开的意图,从而实现伸展以及拾取和放置任务。在与卒中幸存者的实验中,我们探究了该控制在非功能性任务与功能性任务中的准确性。我们的结果支持了开发具有直观控制、并为康复提供功能性情境的可穿戴设备的可行性。

关键词

引用

@article{arxiv.1802.00373,
  title  = {EMG Pattern Classification to Control a Hand Orthosis for Functional Grasp Assistance after Stroke},
  author = {Cassie Meeker and Sangwoo Park and Lauri Bishop and Joel Stein and Matei Ciocarlie},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.00373},
  year   = {2018}
}

备注

ICORR 2017, 8 pages, 5 figures