面向表面肌电(s-EMG)假肢姿势控制的终身学习
其他定量生物学
2015-11-25 v1
摘要
表面肌电(s-EMG)传感器是控制上肢假肢的一种有前景的方式。然而，为了使基于s-EMG的运动成为可能，有必要进行一次训练会话以建立控制器。训练会话期间记录的所有数据被机器学习算法用来进行姿势分类，从而使控制器能够区分每种姿势。本研究的目的是探究是否可能做出一种随时间保持有效的姿势分类。下一步将研究它如何随训练会话期间提交给它的信息量而变化，以展望上肢假肢在现实日常生活中的使用。
引用
@article{arxiv.1511.07785,
title = {Towards life-long learning of posture control for s-EMG prostheses},
author = {Marco Lampacrescia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07785},
year = {2015}
}