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通过亚群体实现疾病监测中的高效抽样:抽样 canary in the coal mine

统计方法学 2026-05-11 v2 应用统计

摘要

我们考虑了内源性疾病检测场景,其中受调查总体由各种可用于分层监测的亚群体组成。这些亚群体可以例如基于年龄群体,但也可能对应于受调查总体的其他子群体,如国际旅行者。与其在总体中均匀抽样,不如最优选择抽样亚群体,以提高检测方法的有效性。我们表明(在某些假设下),两个亚群体之间的相对抽样效率与其各自基线疾病风险之比的倒数成正比。这意味着可以通过抽样来自基线疾病风险更高的亚群体来提高抽样效率。我们的研究需要对恰好二项检验的功效曲线进行小心处理,作为其样本量的函数,这些曲线由于内在离散性而呈非单调上升。来自荷兰的新冠病例案例研究说明了我们的理论发现。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.10742,
  title  = {Efficient Sampling in Disease Surveillance through Subpopulations: Sampling Canaries in the Coal Mine},
  author = {Ivo V. Stoepker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10742},
  year   = {2026}
}

备注

Contains slightly more detailed exposition than journal version