提示工程干预对本科生AI自我效能感、AI知识与提示工程能力的影响：一项混合方法研究

提示工程对于与大语言模型 (LLMs)（如 ChatGPT）的有效交互至关重要。然而，针对学生教授这一技能的努力一直有限。本研究设计并实施了一项提示工程干预措施，考察其对本科生 AI 自我效能感、AI 知识以及创建有效提示的熟练程度的影响。该干预涉及 27 名学生，他们参加了在香港某大学历史课程期间进行的 100 分钟工作坊。在工作坊中，学生学习了提示工程策略，并将其应用于规划课程的期末论文任务。收集了多种数据来源，包括学生对工作坊前后问卷的回答、工作坊前后的提示库以及书面反思。研究结果表明，由于该干预，学生表现出更高的 AI 自我效能感、增强的 AI 概念理解以及改善的提示工程技能。这些发现对 AI 素养教育具有启示意义，强调了针对特定高等教育应用场景进行提示工程培训的重要性。这是学生零散且直觉性地学习提示工程的重要转变。通过提示工程教育，教育者可以促进学生有效导航和利用 LLMs 来支持其课程学习。