面向医学生及其教师的提示工程
人机交互
2023-08-24 v1
摘要
《面向医学生及其教师的提示工程》将针对 ChatGPT 和 Google Bard 等大型语言模型的提示工程原理引入医学教育。本书包含全面的提示工程指南，以帮助教师与学生改进医学领域的教育。正如提示工程对于从 AI 获取良好信息至关重要，它对于促使学生更深入地思考与理解也至关重要。我们从 AI 系统中学到的提示工程原理有潜力同时革新医疗领域的学习。本书从多个角度分析面向 AI 模型与学生的优良提示之构成。考察了不同类型的提示，展示每种风格独有的特性与应用。恰当应用的提示工程原理被证明在解剖学、生理学、病理学、药理学与临床技能等广泛领域的教学中有效。正如 ChatGPT 与类似大型语言 AI 模型，学生需要清晰而详细的提示以充分理解主题。使用相同原理，从 AI 获取良好信息的提示也会使学生更深且更准确地思考。提示工程过程促进了这一进程。由于每章包含多个示例与关键要点，它是在学习过程中实施提示工程的实用指南。它提供动手方法以确保读者能立即应用所学概念。
引用
@article{arxiv.2308.11628,
title = {Prompt Engineering For Students of Medicine and Their Teachers},
author = {Thomas F. Heston},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11628},
year = {2023}
}