阈值处理对具有长程弹性界面的雪崩及其聚类的影响

雪崩常被定义为突发系统中高于某检测水平的信号。检测阈值的选择会影响雪崩的数量，也可能影响其时间相关性。我们模拟了长程弹性界面的脱钉，并对数据施加包括零阈值在内的不同阈值，以观察事件的大小和持续时间如何变化，以及这如何影响雪崩的时间聚类。较高的阈值导致更陡的大小和持续时间分布，并使得雪崩在时间上聚类。利用地震学中的方法，发现聚类中事件的频率随时间呈幂律衰减，且聚类中某事件的大小有助于预测其后续跟随的事件数量。这些结果使该类模型的理论研究更贴近真实实验，同时也凸显了同一组数据可得到不同现象。