时间相关性对级联的影响：时间网络上的阈值模型

个人采纳某种思想或产品的决策往往由同伴的决策驱动，并通过社会关系网络进行中介。建模采纳动力学的一种常见方法是使用阈值模型，即当节点与已采纳邻居的接触率足够高时，该节点可能成为采纳者。我们研究了同时考虑网络拓扑和接触时间的阈值模型动力学，并使用实证接触序列作为基础。这些模型的设计使得采纳由在选定时间内与不同已采纳邻居的接触次数驱动。我们发现，虽然某些网络支持导致网络级采纳的级联，但另一些则不支持：采纳的传播取决于多种因素，从接触频率到接触序列的突发性（burstiness）和时间相关性。具体而言，与随机化的接触时间相比，突发性会抑制级联规模，而相邻链路上接触之间的时间相关性则促进级联。