基于数据驱动燃油消耗模型的生态路径规划
应用统计
2018-01-29 v1
摘要
本文开发了一个非参数燃油消耗模型，并将其用于生态路径规划算法的开发。从安娜堡市的2000辆车中收集了六个月的行驶信息。对超过1100公里道路网的道路坡度信息进行建模，并使用Autonomie软件计算道路网上所有行程的燃油消耗。比较了四种不同的路径策略，包括最短距离、最短时间、生态路径以及带行程时间约束的生态路径。结果表明，生态路径能够降低燃油消耗，但可能增加行程时间。为此开发了一种带行程时间约束的生态路径算法，在保持大部分节油效益的同时，仅使行程时间有极小幅度的增加。
引用
@article{arxiv.1801.08602,
title = {Eco-Routing based on a Data Driven Fuel Consumption Model},
author = {Xianan Huang and Huei Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08602},
year = {2018}
}