网络上最优搜索智能体分层种群的动力学——第二部分：稳态分析
最优化与控制
2020-12-24 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在本工作的第二部分中，我们研究在第一部分引入的三种动力学 SSD、NBRD 与 NRPM 的种群稳态与社会效用。我们基于各节点的最大收益密度参数给出了网络上存在唯一纳什均衡的充分条件。随后我们利用动力学的正相关性化简流图，以给出稳态社会效用的上界。最后，我们将存在唯一纳什均衡的充分条件背后的思想推广，以适当划分图，从而给出稳态社会效用的下界。我们还通过仿真展示了有趣的案例及我们的结果。
引用
@article{arxiv.2012.12604,
title = {Dynamics of a Stratified Population of Optimum Seeking Agents on a Network -- Part II: Steady State Analysis},
author = {Nirabhra Mandal and Pavankumar Tallapragada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12604},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 4 figures, Submitted to IEEE Transactions on Control of Network Systems Special Issue on Dynamics and Behaviors in Social Networks