社交网络上扩散博弈均衡的复杂性
计算机科学与博弈论
2015-06-09 v3 计算复杂性
分布式、并行与集群计算
离散数学
多智能体系统
摘要
本文研究了定义在一般无向网络上的竞争扩散博弈，并探讨了其纯策略纳什均衡的存在性。我们首先确定了两类特殊但知名的网络（即格网络和超立方体网络）的纯策略纳什均衡集合。通过将参与者的效用表征为其初始种子节点放置位置到网络中其他节点的图距离，我们证明了在一般网络中，判定纯策略纳什均衡是否存在是一个 NP 难问题。在此基础上，我们给出了给定策略组合成为纳什均衡的一些必要条件。此外，我们研究了 Erdos-Renyi 随机图上竞争扩散博弈中参与者的效用，表明随着网络规模的增长，参与者效用高度集中于其期望值附近，并且存在一个基于网络参数的下界阈值。最后，我们获得了两人博弈最大社会福利的下界，并研究了参与者效用的次模性。
引用
@article{arxiv.1403.3881,
title = {Complexity of Equilibrium in Diffusion Games on Social Networks},
author = {Seyed Rasoul Etesami and Tamer Basar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.3881},
year = {2015}
}
备注
A shorter version of this paper has been appeared in 2014 American Control Conference (ACC2014)