动态采样
经典分析与常微分方程
2014-10-01 v1
摘要
设 ,其中 是 上的有界算子。所考虑的问题是为 、、 寻找必要且充分的条件,以便从测量值 中恢复任意 。这就是所谓的动态采样问题,旨在通过结合 的粗采样及其未来状态 来恢复函数 。我们在有限维空间中完全解决了这个问题,并在无限维空间中针对一大类自伴算子解决了该问题。在后一种情况下,结合 M"untz-Sz\'asz 定理与 Kadison-Singer/Feichtinger 定理,我们证明了当 有限时, 永远不能成为 Riesz 基。我们还可以证明,当 有限时, 除非在某些非常特殊的情况下,否则不是一个框架。这些特殊情况的存在性源于 Hardy 空间 中插值序列的 Carleson 定理。
引用
@article{arxiv.1409.8333,
title = {Dynamical sampling},
author = {A. Aldroubi and C. Cabrelli and U. Molter and S. Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.8333},
year = {2014}
}