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动态采样

经典分析与常微分方程 2014-10-01 v1

摘要

Y={f(i),Af(i),,Alif(i):iΩ}Y=\{f(i), Af(i),\dots, A^{l_i} f(i): i \in \Omega\},其中 AAl2(I)l^2(I) 上的有界算子。所考虑的问题是为 AAΩ\Omega{li:iΩ}\{l_i:i \in \Omega\} 寻找必要且充分的条件,以便从测量值 YY 中恢复任意 fl2(I)f \in l^2(I)。这就是所谓的动态采样问题,旨在通过结合 ff 的粗采样及其未来状态 AlfA^l f 来恢复函数 ff。我们在有限维空间中完全解决了这个问题,并在无限维空间中针对一大类自伴算子解决了该问题。在后一种情况下,结合 M"untz-Sz\'asz 定理与 Kadison-Singer/Feichtinger 定理,我们证明了当 Ω\Omega 有限时,YY 永远不能成为 Riesz 基。我们还可以证明,当 Ω\Omega 有限时,Y={f(i),Af(i),,Alif(i):iΩ}Y=\{f(i), Af(i),\dots, A^{l_i}f(i): i \in \Omega\} 除非在某些非常特殊的情况下,否则不是一个框架。这些特殊情况的存在性源于 Hardy 空间 H2(D)H^2(\mathbb{D}) 中插值序列的 Carleson 定理。

关键词

引用

@article{arxiv.1409.8333,
  title  = {Dynamical sampling},
  author = {A. Aldroubi and C. Cabrelli and U. Molter and S. Tang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1409.8333},
  year   = {2014}
}