通过协变量合成先验在随机对照试验中动态借用历史对照数据
统计方法学
2025-08-01 v2
摘要
受一项类风湿关节炎临床试验的启发，我们提出了一种名为SPx的新贝叶斯方法，即带协变量的合成先验，用于从历史试验中借用信息以减少新试验中的对照组规模。该方法创新性地使用贝叶斯模型平均来平衡历史数据与新试验数据之间多种可能的关系，从而能够根据情况动态地信任或折扣历史数据。我们仅需要试验层面的汇总统计量，这比患者层面数据更易获得。通过模拟实验以及对类风湿关节炎试验的应用，我们证明SPx能够在保持频率学派性质的同时，显著减少对照组规模。
引用
@article{arxiv.2410.07242,
title = {Dynamic borrowing from historical controls via the synthetic prior with covariates in randomized clinical trials},
author = {Daniel E. Schwartz and Yuan Ji and Li Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.07242},
year = {2025}
}