带凸包约束的合成控制方法：一种贝叶斯最大后验方法
统计方法学
2020-05-29 v1
摘要
合成控制方法在利用观测数据开展的因果研究中日益流行，尤其是在估计实施于少数大型单元的干预效应时。实施合成控制方法面临两大挑战：a) 估计各控制单元的权重以构造合成控制；b) 提供统计推断。为克服这些挑战，我们提出一种贝叶斯框架，该框架在可平行平移凸包下实现合成控制方法，并提供有用的贝叶斯推断，其源于带惩罚的最小二乘法与贝叶斯最大后验 (MAP) 方法之间的对偶性。模拟结果表明，相较于替代方法，所提方法产生的偏差更小。我们将该贝叶斯方法应用于 Abadie 与 Gardeazabal (2003) 的真实数据实例，发现处理效应在部分后处理期内统计显著。
引用
@article{arxiv.2005.13719,
title = {Synthetic control method with convex hull restrictions: A Bayesian maximum a posteriori approach},
author = {Gyuhyeong Goh and Jisang Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.13719},
year = {2020}
}