一种改进且扩展的贝叶斯合成控制方法
统计方法学
2021-03-31 v1 应用统计
摘要
本文提出一种改进且扩展的贝叶斯合成控制模型,对 Tuomaala 2019 的潜因子模型进行了拓展。我们所做的改动包括:1)在模型拟合前对数据进行标准化——这提升了效率及跨不同数据集的泛化能力;2)加入时变协变量;3)增加支持多个处理单元的能力;4)在贝叶斯模型内拟合潜因子;以及 5)采用诱导稀疏性的先验以自动调节潜因子数量。我们展示了估计结果与 Abadie、Diamond 和 Hainmueller 2010 及 Abadie、Diamond 和 Hainmueller 2015 两项传统合成控制研究的相似性,并扩展到多个目标序列,以因数字隐私法导致数据收集变更而估算数字网站访问量这一新示例进行了扩展。
引用
@article{arxiv.2103.16244,
title = {An Improved and Extended Bayesian Synthetic Control},
author = {Sean Pinkney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16244},
year = {2021}
}