将《地牢爬行：石汤》作为人工智能的评测领域
人工智能
2019-02-06 v1
摘要
《地牢爬行：石汤》是一款流行的单人免费开源 rogue-like 电子游戏，其决策空间足够复杂，使其成为认知系统研究乃至更广义人工智能研究的理想试验台。本文描述了《地牢爬行：石汤》中有助于评测人工智能系统新方法的特性。我们还重点介绍了一项借鉴近期游戏 API（如 MALMO、ELF 和 Starcraft II API）精神为人工智能研究者构建 API 的持续工作。《地牢爬行：石汤》的复杂性为评测人工智能与认知系统（包括人类用户研究）提供了重要机遇。在本文中，我们提供（1）《地牢爬行：石汤》状态空间的描述，（2）我们 API 各组件的描述，以及（3）在该电子游戏中评测 AI agent 的潜在益处。
引用
@article{arxiv.1902.01769,
title = {Dungeon Crawl Stone Soup as an Evaluation Domain for Artificial Intelligence},
author = {Dustin Dannenhauer and Michael W. Floyd and Jonathan Decker and David W. Aha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.01769},
year = {2019}
}
备注
AAAI-19 Workshop on Games and Simulations for Artificial Intelligence