Dominion：人工智能研究的新前沙
人工智能
2024-05-14 v1
摘要
近年来，机器学习方法取得了显著进展，在围棋、Atari和扑克变体等游戏中达到超人类水平。这些游戏以及此前的游戏不仅作为测试平台，还推动了AI研究的边界。延续这一传统，我们审视了桌上游戏Dominion，讨论其使其成为下一代强化学习(RL)算法基准的关键特性。我们还介绍了Dominion在线数据集，这是一套超过200万盘由经验丰富的玩家在Dominion在线服务器上游戏的Dominion比赛数据。最后，我们引入了一个RL基线机器人，该机器人使用现有技术击败常见的基于启发式的方法的机器人，并在与之前最强机器人Provincial进行对战时表现出竞争力。
引用
@article{arxiv.2405.06846,
title = {Dominion: A New Frontier for AI Research},
author = {Danny Halawi and Aron Sarmasi and Siena Saltzen and Joshua McCoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.06846},
year = {2024}
}