Animal-AI 环境：用于比较认知与人工智能研究的虚拟实验室
人工智能
2025-01-20 v3
摘要
Animal-AI 环境是一个独特的基于游戏的研究平台，旨在促进人工智能与比较认知研究社区之间的合作。在本文中，我们介绍了 Animal-AI 环境的最新版本，概述了使游戏对人类更具吸引力、对 AI 系统更复杂的几项主要功能。这些功能包括交互式按钮、奖励分配器和玩家通知，以及对环境图形和处理的全面改革，显著改善了智能体训练时间和人类玩家体验质量。我们提供了关于如何使用 Animal-AI 环境构建计算和行为实验的详细指南。我们展示了一系列智能体的结果，包括最先进的深度强化学习智能体 Dreamer-v3，在新设计的测试以及受比较认知领域研究启发的包含 900 个任务的 Animal-AI Testbed 上的表现。Animal-AI 环境为模拟人类和非人类动物的认知以及构建生物启发式人工智能提供了一种新方法。
引用
@article{arxiv.2312.11414,
title = {The Animal-AI Environment: A Virtual Laboratory For Comparative Cognition and Artificial Intelligence Research},
author = {Konstantinos Voudouris and Ibrahim Alhas and Wout Schellaert and Matteo G. Mecattaf and Ben Slater and Matthew Crosby and Joel Holmes and John Burden and Niharika Chaubey and Niall Donnelly and Matishalin Patel and Marta Halina and José Hernández-Orallo and Lucy G. Cheke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11414},
year = {2025}
}
备注
37 pages, 16 figures, 6 tables