自适应智能：从动物的自适应行为中汲取灵感以构建灵活的人工智能系统

生物智慧是内在自适应的——动物不断根据环境反馈调整其行动。然而，构建自适应的人工智能（AI）仍是一个重大挑战。下一步前沿是超越传统 AI，发展“自适应智能”，即从生物智慧中汲取灵感，以构建能够在线学习、泛化并快速适应其环境变化的智能体。近期神经科学进展提供了灵感，因为这些研究越来越关注动物如何自然学习和适应其世界模型。在本篇视角论文中，我将综述生物智慧的行为和神经基础、AI 的平行进展，并探讨构建更自适应算法的脑类方法。