将人工智能根植于人类行为的起源
人工智能
2020-12-18 v2
摘要
人工智能（AI）的最新进展复兴了对能够获取开放式技能库的智能体的探索。然而，尽管这种能力与人类智能的特征根本相关，该领域的研究很少考虑可能在物种演化过程中引导复杂认知能力涌现的过程。人类行为生态学（HBE）研究试图理解表征人性的行为如何被构想为对我们生态位结构重大变化的适应性响应。在本文中，我们提出一个框架，强调环境复杂性在开放式技能获取中的作用，该框架根植于 HBE 的主要假说和强化学习（RL）的最新进展。我们利用该框架凸显两学科之间的基本联系，并识别自举生态复杂性的反馈回路，为 AI 研究者创造有前景的研究方向。
引用
@article{arxiv.2012.08564,
title = {Grounding Artificial Intelligence in the Origins of Human Behavior},
author = {Eleni Nisioti and Clément Moulin-Frier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08564},
year = {2020}
}