以人为本的 AI 转型：探索软件工程中的行为动态

随着人工智能（AI）成为软件开发不可或缺的一部分，理解影响 AI 驱动的组织变革的社会与协作动态变得至关重要。然而，尽管 AI 进展迅速且影响深远，软件组织中这些转变的人类与协作层面仍相对鲜有探索。本研究以行为软件工程（BSE）为透镜，审视 AI 转型中这些常被忽视的维度。通过定性方法，对正在经历 AI 转型的四个组织进行十次半结构化访谈，我们执行主题分析，揭示了与个体、群体和组织三个层面的十二个 BSE 概念相关的众多子主题。由于这些组织处于转型早期阶段，我们发现更侧重于个体层面。研究结果进一步揭示了组织在 AI 转型中面临的与这些 BSE 方面相关的六大关键挑战。结合变革管理文献，我们强调有效沟通、积极领导和阻力管理对于成功的 AI 融合至关重要。然而，我们也识别出伦理考量在 AI 语境下至关重要——这是以往研究很大程度上忽视的领域。此外，叙事分析展示了组织内不同角色以独特方式经历 AI 转型。这些见解凸显，AI 转型超越技术解决方案；它需要一种深思熟虑的方法，平衡技术与人类因素。