一种用于评估智能系统的架构

人工智能的主要研究领域之一是编写能够在任何情况下自主学习的主体（程序）。这意味着主体必须能够用于其创建目的之外的其他用途，例如下棋。通过这种方式，我们试图更接近人工智能的原始目标。判断一个主体是否真正智能的问题之一在于对其智能的测量，因为目前尚无可靠的方法来测量它。本项目的目的是创建一个解释器，允许执行多种环境，包括随机生成的环境，以便主体（人或程序）能够与之交互。一旦主体与环境之间的交互结束，解释器将根据主体在测试过程中在环境内经历的动作、状态和奖励来测量其智能。因此，我们将能够在任何可能的环境中测量主体的智能，并在多个主体之间进行比较，以确定哪个最智能。为了执行测试，解释器必须能够随机生成对测量主体智能真正有用的环境，因为并非任何随机生成的环境都能达到此目的。