RaidEnv：探索 Boss 团本游戏自动化内容平衡的新挑战
人工智能
2023-07-06 v1
摘要
游戏内容的平衡显著影响游戏体验。不平衡的游戏内容会因重复失败而降低参与度或增加挫败感。尽管游戏设计者意图调整游戏内容的难度，但这是一个重复、劳动密集且具挑战性的过程，尤其是对于具有大量内容的商业级游戏。为解决此问题，游戏研究界已探索使用人工智能（AI）技术进行自动化游戏平衡。然而，先前的研究聚焦于有限的游戏内容，且未考虑测试智能体在遭遇内容变化时效化能力的泛化能力的重要性。在本研究中，我们提出 RaidEnv，一个包含 MMORPG 游戏中 Boss 团本场景的多样且可定制内容的新游戏模拟器。此外，我们为 Boss 团本场景设计了两个基准，可助力游戏 AI 的实际应用。这些基准解决了自动化内容平衡中的两个开放问题，并我们引入两个评价指标为自动化内容平衡中的 AI 提供指导。这一新颖的游戏研究平台拓展了自动化游戏平衡问题的前沿，并提供了现实游戏生产流程中的框架。
引用
@article{arxiv.2307.01676,
title = {RaidEnv: Exploring New Challenges in Automated Content Balancing for Boss Raid Games},
author = {Hyeon-Chang Jeon and In-Chang Baek and Cheong-mok Bae and Taehwa Park and Wonsang You and Taegwan Ha and Hoyun Jung and Jinha Noh and Seungwon Oh and Kyung-Joong Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01676},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 6 figures, 6 tables, 2 algorithms