“Dummy Grandpa，你懂个啥？”：在真实场景中识别与刻画人身攻击谬误的使用
计算与语言
2022-09-07 v1
摘要
如今，参与在线论坛讨论极为普遍，这些讨论已开始对在线用户的整体观点产生强烈影响。自然地，扭曲论证流向会对 naive 用户的思想产生强烈影响，长远来看可能带来社会政治后果，例如赢得选举或传播定向虚假信息。因此，这些平台极易受恶意行为者攻击，其可能单独或结伙炮制谬误论证以图左右公众舆论。人身攻击论证（ad hominem）是此类谬误中最有效的形式之一。虽属简单谬误，却足以在现实世界中左右公共辩论，并可用作通过诽谤压制异见的先导。本工作中，我们迈出了揭示真实场景中人身攻击谬误使用的第一步。首先，我们构建了高准确率的人身攻击检测器（F1 超过 83%，较先前工作显著提升），即便对标注样本占比极小的数据集亦如此。随后我们将检测器用于从在线辩论论坛 CreateDebate 收集的 265k 条论证。众包调查验证了我们对 CreateDebate 数据的真实场景预测（与人工标注 94% 吻合）。分析揭示出令人惊讶的 31.23% 的 CreateDebate 内容含人身攻击谬误，且一群高度活跃用户发布显著更多人身攻击以压制对立观点。进而，我们的时序分析显示，自 2016 年美国总统大选以来，人身攻击论证使用显著增加，不仅见于政治话题，亦见于科学与法律。最后我们讨论了本工作对检测与防御人身攻击谬误的重要启示。
引用
@article{arxiv.2209.02062,
title = {"Dummy Grandpa, do you know anything?": Identifying and Characterizing Ad hominem Fallacy Usage in the Wild},
author = {Utkarsh Patel and Animesh Mukherjee and Mainack Mondal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02062},
year = {2022}
}
备注
Proceedings of the 17th International AAAI Conference on Web and Social Media