隐喻如何影响政治话语:一项基于神经隐喻检测的大规模主题无关研究
计算与语言
2021-04-09 v1 社会与信息网络
摘要
隐喻作为有效的框架装置被广泛用于政治修辞。尽管诸如政治话语中战争隐喻等特定隐喻的效力已有文献记载,那些研究常依赖少量人工编码的隐喻使用实例。需更大规模、主题无关的研究以确立隐喻作为一种装置的普遍说服力,并阐明引导其说服力的更宽泛模式。本文呈现一项关于政治话语中隐喻使用的大规模数据驱动研究。我们在公开数据集中开展该研究,该数据集包含截至 2017 年 2 月由 412 名美国政客在其 Facebook 公共主页发布的逾 85K 帖子。我们的贡献有三:我们展示证据表明隐喻使用以依赖于同时期政治事件(如选举胜负)的复杂方式与意识形态倾向相关;我们展示含隐喻的帖子在控制性别与政党归属等多种社会政治因素后,总体上引发更多受众互动;最后,通过对 70K 帖子中 513 个词的隐喻与字面用法的细粒度语言学分析,我们证明隐喻性确为帖子互动增加的缘由。
引用
@article{arxiv.2104.03928,
title = {How Metaphors Impact Political Discourse: A Large-Scale Topic-Agnostic Study Using Neural Metaphor Detection},
author = {Vinodkumar Prabhakaran and Marek Rei and Ekaterina Shutova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03928},
year = {2021}
}
备注
Published at ICWSM 2021. Please cite that version for academic publications