当人被喻为洪水：用大语言模型分析移民话语中的非人化隐喻

隐喻，即用一种概念来讨论另一种概念，在政治中大量存在，并能塑造人们理解重要问题的方式。我们开发了一种计算方法来衡量隐喻性语言，重点关注社交媒体上的移民话语。基于定性社会科学研究，我们识别了移民话语中引发的七个概念（例如“水”或“害虫”）。我们提出并评估了一种新技术，该技术同时利用词级和文档级信号来衡量关于这些概念的隐喻。然后，我们研究了 40 万条关于移民的美国推文中隐喻、政治意识形态和用户参与度之间的关系。虽然保守派比自由派更倾向于使用非人化隐喻，但这种效应在不同概念间差异很大。此外，与生物相关的隐喻与更多的转推相关，尤其是对于自由派作者。我们的工作突显了计算方法在补充定性方法以理解政治话语中微妙和隐含语言方面的潜力。