探究论证结构在在线辩论说服中的作用

在线辩论论坛为用户提供了一个就争议性话题表达观点、同时接触多元视角意见的平台。自然语言处理（NLP）领域的已有研究表明，从辩论文本中提取的语言特征以及编码受众特性的特征在说服研究中均至关重要。在本文中，我们旨在进一步探究在线辩论中论证的语篇结构在其说服力中的作用。具体而言，我们使用因子图模型从某在线辩论平台获取辩论论证结构特征，并将这些特征整合到基于 LSTM 的模型中，以预测作出最具说服力论证的辩论者。我们发现，融入论证结构特征对于在评估在线辩论论证说服力方面取得更优预测性能起着关键作用。